SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN LAPTOP KANTOR (OFFICE) MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) & METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP)

Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Laptop Kantor (Offfice) Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW)

Metode Simple Additive Weighting (SAW)

Metode Simple Additive Weighting (SAW) Merupakan  metode  penjumlahan  terbobot. Konsep  dasar  metode  SAW  adalah  mencari penjumlahan  terbobot  dari  ranting  kinerja  pada setiap  alternatif  pada semua  kriteria (Kusumadewi, 2006,74).  Metode  SAW  membutuhkan  proses normalisasi  matrik  keputusan  (X)  ke  suatu  skala yang  dapat  diperbandingkan  dengan semua  ranting alternatif yang ada. Metode SAW mengenal adanya 2  atribut  yaitu  kriteria  keuntungan  (benefit)  dan kriteria  biaya  (Cost).  Perbedaan  mendasar  dari kedua  kriteria  ini  adalah  dalam  pemilihan  kriteria ketika mengambil keputusan.

Adapun langkah-langkah dalam perankingan metode SAW adalah sebagai berikut :

  • Menentukan Kriteria yang akan dijadikan keputusan
  • Memberikan nilai kepentingan dari setiap kriteria yang ada dengan range (1-5)
  • Memberikan bobot kepentingan dari kriteria (1-100)
  • Merating kecocokan dari Contoh Alternatif Data
  • Menormalisasi Rating Alternatif Data
  • Perankingan Alternatif dengan rumus SAW

 

Rumus yang di gunakan dalam perankingan menggunkan metode SAW :

blg

Keterangan :
rij  = nilai rating kinerja ternormalisasi
Xij  = nilai atribut yang dimiliki dari setiap kriteria
Max Xij  = nilai terbesar dari setiap kriteria i
Min Xij  = nilai terkecil dari setiap kriteria i
Benefit  = jika nilai terbesar adalah terbaik
Cost  = jika nilai terkecil adalah terbaik

captur

Keterangan :
Vi  = Hasil akhir pada alternatif data
wi  = Bobot yang telah ditentukan
rij  = Normalisasi matriks

 

Studi Kasus

Merk & tipe Kriteria
Harga RAM Memori Processor Bobot/Berat Layar Resolusi
Asus X441UX 6,5 jt 4 Gb 1000 Gb Intel Core i3 1,8 Kg 14” HD
Dell Inspiron 13 5379 7,5 jt 8 Gb 1000 Gb Intel Core i7 1,6 Kg 13” Full HD
Acer Aspire 5 A515 7,8 jt 8 Gb 1000 Gb Intel Core i5 2,2 Kg 15,6” Full HD
Macbook Pro Md 103 10,5 jt 4 Gb 500 Gb Intel Core i7 1 Kg 15,6” Full HD
Asus UX433FA 15 jt 8 Gb 1000 Gb Intel Core i7 1 Kg 14” Full HD

 

1. Menentukan Kriteria yang akan dijadikan keputusan

Kode Kriteria Keterangan
C1 Harga Cost
C2 RAM Benefit
C3 Memori Benefit
C4 Processor Benefit
C5 Bobot/Berat Laptop Cost
C6 Ukuran Layar Benefit
C7 Resolusi Benefit

 

2. Memberikan nilai kepentingan dari setiap kriteria yang ada dengan range (1-5)

Kriteria Sub Kriteria  Bobot
Harga <3 juta 5
4-6 juta 4
7-9 juta 3
10-12 juta 2
>13 juta 1
Kriteria Sub Kriteria Bobot
RAM 2 Gb 1
4 Gb 2
8 Gb 3
16 Gb 4
32 Gb 5
Kriteria Sub Kriteria Bobot
Memory Internal 250 Gb 1
500 Gb 2
750 Gb 3
1000 Gb 4
2000 Gb 5
Kriteria Sub Kriteria Bobot
Processor Intel Celeron 1
Intel Pentium 2
Intel Core i3 3
Intel Core i5 4
Intel Core i7 5
Kriteria Sub Kriteria Bobot
Bobot/Berat Laptop 1-1,4 Kg 5
1,5-2 Kg 3
>2 Kg 1
Kriteria Sub Kriteria Bobot
Ukuran Layar 13,3” 5
14” 3
15,6” 1
Kriteria Sub Kriteria Bobot
Resolusi Layar Full Hd 5
HD 1

Keterangan :
Tingkat kepentingan setiap criteria (Cost)
1 = Sangat rendah
2 = Rendah
3 = Cukup
4 = Tinggi
5 = Sangat tinggi

Tingkat kepentingan setiap kriteria (Benefit)
1 = Sangat buruk
2 = Buruk
3 = Cukup
4 = Baik
5 = Sangat baik

 

3. Memberikan bobot kepentingan dari kriteria (1-100)

Kode Kriteria Bobot Prefensi (W)
C1 Harga 15
C2 RAM 20
C3 Memori 15
C4 Processor 20
C5 Bobot Laptop 10
C6 Ukuran Layar 10
C7 Resolusi 10

 

4. Merating kecocokan dari Contoh Alternatif Data

Merk & Tipe

Kriteria

C1 C2 C3 C4 C5 C6 C7
A1 4 4 4 3 3 3 1
A2 3 3 4 5 3 5 5
A3 3 3 4 4 1 1 5
A4 2 2 3 5 5 1 5
A5 1 3 4 5 5 3 5

 

5. Menormalisasi Rating alternatif data 

Merk & Tipe

Kriteria

C1 C2 C3 C4 C5 C6 C7
A1 1 1 1 0,6 0,6 0,6 0,2
A2 0,7 0,75 1 1 0,6 1 1
A3 0,7 0,75 1 0,8 0,2 0,2 1
A4 0,5 0,5 0,75 1 1 0,2 1
A5 0,4 0,75 1 1 1 0,6 1

 

6. Perankingan Alternatif data dengan rumus SAW
A1 = (0,15.1) + (0,2.1) + (0,15.1) + (0,2.0,6) +(0,1.0,6) + (0,1.0,6) + (0,1.0,2) = 0.76
A2 = (0,15.0,7) + (0,2.0,75) + (0,15.1) + (0,2.1) + (0,1.0,6) + (0,1.1) + (0,1.1) =0.87
A3 = (0,15.0,7) + (0,2.0,75) + (0,15.1) +(0,2.0,8) + (0,1.0,2) + (0,1.0,2) + (0,1.1) =0.705
A4 = (0,15.0,5) + (0,2.0,5) + (0,15.0,75) + (0,2.1) +(0,1.1) + (0,1.0,2) + (0,1.1) =0.707
A5 = (0,15.0,4) + (0,2.0.75) + (0,15.1) + (0,2.1) +(0,1.1) + (0,1.0,6) + (0,1.1) =0.82

Merk & tipe

Kriteria

Rank

C1 C2 C3 C4 C5 C6 C7
A1 2 4 4 3 3 3 1 3
A2 3 3 4 5 3 5 5 1
A3 3 3 4 4 1 1 5 5
A4 4 2 3 5 5 1 5 4
A5 5 3 4 5 5 3 5 2

 

 

 

Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Laptop Kantor (Offfice) Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP)

Metode Analytical Hierarchy Process (AHP)

Pada hakekatnya AHP merupakan suatu model pengambil keputusan yang komprehensif dengan memperhitungkan hal-hal yang bersifat kualitatif dan kuantitatif. Dalam model pengambilan keputusan dengan AHP pada dasarnya berusaha menutupi semua kekurangan dari model-model sebelumnya. AHP juga memungkinkan ke struktur suatu sistem dan lingkungan kedalam komponen saling berinteraksi dan kemudian menyatukan mereka dengan mengukur dan mengatur dampak dari komponen kesalahan sistem (Saaty,2001).

Analytical Hierarchy process (AHP) adalah salah satu bentuk model pengambilankeputusan dengan multiple kriteria. Salah satu kehandalan AHP adalah dapat melakukan analisis secara simultan dan terintegrasi antara parameter-parameter yang kualitatif atau bahkan yang kuantitatif.

ahp

Langkah-langkah metode AHP

  1. Menentukan jenis kriteria
  2. Menyusun kriteria-kriteria tersebut dalam bentuk matriks berpasangan
  3. Pengkuadratan matriks berpasangan
  4. Menjumlah matriks baris
  5. Menghitung nilai elemen kolom kriteria dengan rumus masing-masing elemen kolom dibagi dengan jumlah matriks kolom.

 

Studi Kasus

Merk & tipe

Kriteria

Harga RAM Memori Processor Berat Layar Resolusi
Asus X441UX 6,5 jt 4 Gb 1000 Gb Intel Core i3 1,8 Kg 14” HD
Dell Inspiron 13 5379 7,5 jt 8 Gb 1000 Gb Intel Core i7 1,6 Kg 13” Full HD
Acer Aspire 5 A515 7,8 jt 8 Gb 1000 Gb Intel Core i5 2,2 Kg 15,6” Full HD
Macbook Pro Md 103 10,5 jt 4 Gb 500 Gb Intel Core i7 1 Kg 15,6” Full HD
Asus UX433FA 15 jt 8 Gb 1000 Gb Intel Core i7 1 Kg 14” Full HD

 

Menentukan Kriteria

Kode Kriteria Keterangan
C1 Harga Cost
C2 RAM Benefit
C3 Memori Benefit
C4 Processor Benefit
C5 Bobot/Berat Laptop Cost
C6 Ukuran Layar Benefit
C7 Resolusi Benefit

Penentuan Bobot Priority/Eigen

Harga 15
Ram 20
Memory 15
Processor 20
Berat Laptop 10
Layar 10
Resolusi 10

Penyusunan Matriks Perbandingan Berpasangan Berdasarkan Kriteria

Harga Ram Memory Processor Berat Layar Resolusi
Harga 1 0.75 1 0.75 1.5 1.5 1.5
Ram 1.333 1 1.333 1 2 2 2
Memory 1 0.75 1 0.75 1.5 1.5 1.5
Processor 1.333 1 1.333 1 2 2 2
Berat 0.667 0.5 0.6667 0.5 1 1 1
Layar 0.667 0.5 0.6667 0.5 1 1 1
Resolusi 0.667 0.5 0.6667 0.5 1 1 1

Pengkuadratan Matriks Berpasangan

Harga Ram Memory Processor Berat Layar Resolusi Jumlah Priority/ Eigen
Harga 7 5.25 7 5.25 10.5 10.5 10.5 56 0.15
Ram 9.333 7 9.333 7 14 14 14 74.666 0.2
Memory 7 5.25 7 5.25 10.5 10.5 10.5 56 0.15
Processor 9.333 7 9.333 7 14 14 14 74.666 0.2
Berat 4.666 3.5 4.666 3.5 7 7 7 37.333 0.1
Layar 4.666 3.5 4.666 3.5 7 7 7 37.333 0.1
Resolusi 4.666 3.5 4.666 3.5 7 7 7 37.333 0.1
Jumlah 373.331

 

1

 

Menyusun Kriteria-Kriteria Dalam Bentuk Matriks Berpasangan Berdasarkan Alternatif Data

1. Harga

Asus X 441 Ux Dell Inspiron 13 5379 Acer Aspire 5  A515 Macbook Pro Md 103 Asus Ux 433 Fa
Asus X 441 Ux 1.000 1.08 1.107 1.421 2.700
Dell Inspiron 13 5379 0.926 1.000 1.025 1.316 2.500
Acer Aspire 5  A515 0.904 1.627 1.000 1.284 2.440
Macbook Pro Md 103 0.704 1.267 0.779 1.000 1.900
Asus Ux 433 Fa 0.370 0.4 0.410 0.526 1.000

Pengkuadratan Matrik Berpasangan

Asus X 441 Ux Dell Inspiron 13 5379 Acer Aspire 5  A515 Macbook Pro Md 103 Asus Ux 433 Fa Jumlah Priority/Eigen
Asus X 441 Ux 5.000 6.840 5.533 7.105 13.500 37.9781 0.24332
Dell Inspiron 13 5379 4.630 6.333 5.123 6.579 12.500 35.1649 0.22529
Acer Aspire 5  A515 5.121 6.832 5.667 7.277 13.827 38.7235 0.24809
Macbook Pro Md 103 3.988 5.320 4.413 5.667 10.767 30.1536 0.19319
Asus Ux 433 Fa 1.852 2.533 2.049 2.632 5.000 14.0659 0.09012
Jumlah 156.086 1

 

2. RAM

Asus X 441 Ux Dell Inspiron 13 5379 Acer Aspire 5  A515 Macbook Pro Md 103 Asus Ux 433 Fa
Asus X 441 Ux 1 0.3333333 0.333333 1 0.33333
Dell Inspiron 13 5379 3 1 1 3 1
Acer Aspire 5  A515 3 1 1 3 1
Macbook Pro Md 103 1 0.3333333 0.333333 1 0.33333
Asus Ux 433 Fa 3 1 1 3 1

Pengkuadratan Matriks Berpasangan

Asus X 441 Ux Dell Inspiron 13 5379 Acer Aspire 5  A515 Macbook Pro Md 103 Asus Ux 433 Fa Jumlah Priority/Eigen
Asus X 441 Ux 5 1.6666667 1.666667 5 1.66667 15 0.1107
Dell Inspiron 13 5379 15 5 5 15 5 45 0.3321
Acer Aspire 5  A515 15 5 5 15 5 45 0.3321
Macbook Pro Md 103 5 1.6666667 1.666667 5 1.66667 15 0.1107
Asus Ux 433 Fa 2.5 3.5 3.5 2.5 3.5 15.5 0.11439
Jumlah 156.086 1

 

3. Processor

Asus X 441 Ux Dell Inspiron 13 5379 Acer Aspire 5  A515 Macbook Pro Md 103 Asus Ux 433 Fa
Asus X 441 Ux 1 0.2 0.333333 0.2 0.2
Dell Inspiron 13 5379 5 1 1.666667 1 1
Acer Aspire 5  A515 3 0.6 1 0.6 0.6
Macbook Pro Md 103 5 1 1.666667 1 1
Asus Ux 433 Fa 5 1 1.666667 1 1

Pengkuadratan Matriks Berpasangan

Asus X 441 Ux Dell Inspiron 13 5379 Acer Aspire 5  A515 Macbook Pro Md 103 Asus Ux 433 Fa Jumlah Priority/Eigen
Asus X 441 Ux 5 1 1.666667 1 1 9.66667 0.05263
Dell Inspiron 13 5379 25 5 8.333333 5 5 48.3333 0.26316
Acer Aspire 5  A515 15 3 5 3 3 29 0.15789
Macbook Pro Md 103 25 5 8.333333 5 5 48.3333 0.26316
Asus Ux 433 Fa 25 5 8.333333 5 5 48.3333 0.26316
Jumlah 183.667 1

 

4. Memori

Asus X 441 Ux Dell Inspiron 13 5379 Acer Aspire 5  A515 Macbook Pro Md 103 Asus Ux 433 Fa
Asus X 441 Ux 1 1 1 3 1
Dell Inspiron 13 5379 1 1 1 3 1
Acer Aspire 5  A515 1 1 1 3 1
Macbook Pro Md 103 0.333 0.333 0.333 1 0.333
Asus Ux 433 Fa 1 1 1 3 1

Pengkuadratan Matriks Berpasangan

Asus X 441 Ux Dell Inspiron 13 5379 Acer Aspire 5  A515 Macbook Pro Md 103 Asus Ux 433 Fa Jumlah Priority/Eigen
Asus X 441 Ux 5 5 5 15 5 35 0.23077
Dell Inspiron 13 5379 5 5 5 15 5 35 0.23077
Acer Aspire 5  A515 5 5 5 15 5 35 0.23077
Macbook Pro Md 103 1.66666667 1.6666667 1.666667 5 1.66667 11.6667 0.07692
Asus Ux 433 Fa 5 5 5 15 5 35 0.23077
Jumlah 156.086 1

 

5. Layar

Asus X 441 Ux Dell Inspiron 13 5379 Acer Aspire 5  A515 Macbook Pro Md 103 Asus Ux 433 Fa
Asus X 441 Ux 1 0.6 3 3 1
Dell Inspiron 13 5379 1.6667 1 5 5 1.6666
Acer Aspire 5  A515 0.3333 0.2 1 1 0.3333
Macbook Pro Md 103 0.3333 0.2 1 1 0.3333
Asus Ux 433 Fa 1 0.6 3 3 1

Pengkuadratan Matriks Berpasangan

Asus X 441 Ux Dell Inspiron 13 5379 Acer Aspire 5  A515 Macbook Pro Md 103 Asus Ux 433 Fa Jumlah Priority/Eigen
Asus X 441 Ux 5 3 15 15 5 43 0.230769
Dell Inspiron 13 5379 8.3333 5 25 25 8.3333 71.6666 0.384615
Acer Aspire 5  A515 1.6666 1 5 5 1.6666 14.3333 0.076923
Macbook Pro Md 103 1.6666 1 5 5 1.6666 14.3333 0.076923
Asus Ux 433 Fa 5 3 15 15 5 43 0.230769
Jumlah 186.3333333 1

 

6. Resolusi

Asus X 441 Ux Dell Inspiron 13 5379 Acer Aspire 5  A515 Macbook Pro Md 103 Asus Ux 433 Fa
Asus X 441 Ux 1 0.2 0.2 0.2 0.2
Dell Inspiron 13 5379 1 1 1 1 1
Acer Aspire 5  A515 1 1 1 1 1
Macbook Pro Md 103 1 1 1 1 1
Asus Ux 433 Fa 1 1 1 1 1

Pengkuadratan Matriks Berpasangan

Asus X 441 Ux Dell Inspiron 13 5379 Acer Aspire 5  A515 Macbook Pro Md 103 Asus Ux 433 Fa Jumlah Priority/Eigen
Asus X 441 Ux 1.8 1 1 1 1 5.8 0.062366
Dell Inspiron 13 5379 5 4.2 4.2 4.2 4.2 21.8 0.234409
Acer Aspire 5  A515 5 4.2 4.2 4.2 4.2 21.8 0.234409
Macbook Pro Md 103 5 4.2 4.2 4.2 4.2 21.8 0.234409
Asus Ux 433 Fa 5 4.2 4.2 4.2 4.2 21.8 0.234409
Jumlah 93  1

 

7. Bobot/Berat Layar

Asus X 441 Ux Dell Inspiron 13 5379 Acer Aspire 5  A515 Macbook Pro Md 103 Asus Ux 433 Fa
Asus X 441 Ux 1 1 3 0.6 0.6
Dell Inspiron 13 5379 1 1 3 0.6 0.6
Acer Aspire 5  A515 0.333333333 0.333333333 1 0.2 0.2
Macbook Pro Md 103 1.666666667 1.666666667 5 1 1
Asus Ux 433 Fa 1.666666667 1.666666667 5 1 1

Pengkuadratan Matriks Berpasangan

Asus X 441 Ux Dell Inspiron 13 5379 Acer Aspire 5  A515 Macbook Pro Md 103 Asus Ux 433 Fa Jumlah Priority/Eigen
Asus X 441 Ux 5 5 15 3 3 31 0.1764
Dell Inspiron 13 5379 5 5 15 3 3 31 0.1764
Acer Aspire 5  A515 1.6666 1.6666 5 1 1 10.3333 0.0588
Macbook Pro Md 103 8.3333 8.3333 25 5 5 51.6666 0.2941
Asus Ux 433 Fa 8.3333 8.3333 25 5 5 51.6666 0.2941
Jumlah 175.6666667 1

 

PERHITUNGAN RANKING AKHIR

Bobot akhir didapat dari misal (asus x441ux) (kriteria x Eigen)

(0.2433*0.15)+(0.1107*0.2)+(0.0526*0.2)+(0.2307*0.15)+(0.1764*0.1)+(0.2307*0.1)+(0.0623*0.1) = 0.1507

HARGA RAM PROCI MEMORY BERAT LAYAR RESOLUSI BOBOT AKHIR RANKING
Asus X 441 Ux 0.2433 0.1107 0.052632 0.2307 0.1764 0.2307 0.0623 0.1507 5
Dell Inspiron 13 5379 0.2252 0.3321 0.263158 0.2307 0.1764 0.3846 0.2344 0.2670 1
Acer Aspire 5  A515 0.2480 0.3321 0.157895 0.2307 0.0588 0.0769 0.2344 0.2068 2
Macbook Pro Md 103 0.1931 0.1107 0.263158 0.0769 0.2941 0.0769 0.2344 0.1758 4
Asus Ux 433 Fa 0.0901 0.1144 0.263158 0.2307 0.2941 0.2307 0.2344 0.1995 3
EIGEN
0.15
0.2
0.2
0.15
0.1
0.1
0.1

 

Kesimpulan

Berdasarkan perhitungan antara metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dengan metode Simple Additive Weighting (SAW) di dapatkan kesimpulan bahwa metode yang tepat digunakan dalam perhitungan Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Laptop Kantor adalah dengan menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP). Sebab metode ini (AHP)  mengelompokkan  elemen  sistem  ke  level-level  yang  berbeda  dari masing-masing level berisi elemen yang serupa, juga menyediakan skala pengukuran dan metode untuk mendapatkan prioritas (bobot) untuk semua hirarki kriteria dan subkriteria, Sedangkan metode SAW hanya melakukan  pembobotan  terhadap  kriteria  saja.